近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），提出推动12项重点行动，其中首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。创新研发模式、推动协同制造、提升服务能力、强化区域联动、开发使能技术……发挥数据要素乘数效应，工业制造将更好创新发展。
以往，在耐用消费品行业，产品的研发企划主要依赖人工调研，周期长、信息少、效率不高。在这方面，数据要素就能发挥出不小作用，所以不少公司开始利用数据，通过数据帮助产品研制。例如，在美的集团内，就应用了数字化企划，研发部门通过大数据进行客户的真实需求洞察、用户人群刻画、家电趋势识别和创新机会挖掘，帮助业务部门更快、更全面地了解市场和用户，快速推出家电新品，实现业务增长。
美的集团数据业务相关负责人在接受媒体采访时表示，以小型烘干机这一产品为例，研发人员基于舆情数据、市场数据、用户数据、经营数据等大数据，提取出“快烘”“不占空间”等关键词。从舆情热度看，“小型烘干机”的提及数整体持续上扬，并非偶然激增。从市场空间看，相较于相邻品类小型洗衣机的年销量，小型烘干机的年销量不足前者的2%，还存在很大的市场空间。从消费者反馈看，费电、烘干时间长、占空间等评论数量多、增速快，是目前市场上干衣机的核心痛点。研发人员还进行了使用场景挖掘，如烘干机的主要人群为女性，小孩的衣服需要频繁换洗，洗衣量少、费电、费时、晒不干、发潮、有异味等是母亲们在阴雨天、回南天、冬天等场景下洗衣的主要痛点。
综合以上大数据和业务经验、分析报告等小数据，研发团队最终决策推出小型烘干机这一产品，重点面向母婴人群，主打即时快烘、杀菌消毒功能。果然，产品一面世即受到市场欢迎。美的小型烘干机上线后，当年就位列天猫小型烘干机品类热销榜前三名。
随着数字化、网络化、智能化进程不断加快，数据慢慢的变成为经济活动中不可或缺的生产要素。基于数据的研发方式能够大幅度缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期。《行动计划》也提出，要创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研制新模式，提升企业创新能力。
“项目帮助产品企划提效75%，将概念发现与验证调研时长从以前的平均2个月缩短至2个星期。”美的集团数据业务相关负责这个的人说，数字化企划可帮助不同品类持续稳定产出创新概念。目前，数字化企划已全方面覆盖美的智能家居事业群以及部分ToB和海外业务场景，支撑了十多个项目落地，研发部门累计采纳创新机会点上百个。
工业数据是基础性战略资源，是产业经济发展的重要驱动力，蕴藏着巨大潜能。在制造环节，数据要素也发挥着逐渐重要的作用。
步入位于重庆市璧山区的重庆青山工业有限责任公司，只见汽车变速器装配生产线上一派忙碌景象，运输物料的智能小车自由穿梭，工业机器人挥动手臂协同作业，一台台变速器有序生产下线。
“我们围绕公司运营流程，打造数字经营能力，管理模式从经验驱动向数据驱动转变。”该公司相关负责的人介绍，公司实时采集生产线万个设备传感器的各类数据，每天产生的数据量超40G。以数据流为牵引，能轻松实现对生产管理、质量管理等功能的深度分析，生产效率提升了30%。工厂还运用智能算法进行智能图形化排产、在线视觉防错等，明显提高了工厂的管理效率。
近年来，中国智能制造发展取得一系列重大实践成果，其中一个重要内容就是建成了一批特色鲜明、引领发展的智能工厂。工信部多个方面数据显示，已支持遴选421家国家级示范工厂，推动各地建设万余家数字化车间和智能工厂，树立了5500多个可复制、可推广的人机一体化智能系统典型场景范例。
走进5G智能服装厂生产车间，生产动态实时映射到虚拟工厂中，能轻松实现对每笔订单、每台设备的实时管控；移步智能汽车工厂，利用防错扫描、视觉穿戴等设备，数字化生产线多万种个性化配置，定制化生产成为现实……慢慢的变多制造业企业在各自领域先行先试，探索出新一代信息技术与先进制造深层次地融合的新路径。2023年，工业互联网实现了所有工业大类全覆盖。
工信部有关负责这个的人说，2022年智能制造装备、工业软件、系统解决方案等支撑产业规模超过4万亿元，5G在近2000个工厂中实现探索应用，我国已成为全世界最大的智能制造应用市场。此外，国家智能制造数据资源公共服务平台已为8万余家企业组织评估服务，组织行业专家为4000多家公司可以提供“面对面”辅导，发布394项国家标准，引导140多家有突出贡献的公司探索构建“标准群”，建立普惠便捷、专业适用的服务体系。数据正成为新的生产要素，加快驱动工业公司高质量发展。
刚刚过去的春节假期，国产大飞机C919成功完成“春运首秀”，近日又亮相新加坡航展。在大飞机的研制中，数据要素起到了怎样的作用？
“围绕大飞机研制的全生命周期，我们开发了450余项5G赋能场景，涵盖设计、制造、试飞、运维各环节，实现了设计协同、柔性装配、高效试飞、敏捷运维等研制模式。”中国商飞总经理周新民介绍，中国商飞对打造大飞机的竞争优势、提升大飞机的研制效率进行了有益的探索。
据了解，中国商飞实现了5G网络的全面覆盖，让上海、北京、成都三地数据异地贯通，并打造了10余个全连接车间和产线，实现了海量生产要素的数据在线G+机器人让飞机大部件柔性检测产线的部署成本和时间均降低60%，5G+大数据让飞机的装配计划编制效率提升50%等。
推动协同制造，是数据要素赋能工业制造的应有之义。《行动计划》提出，推进产品主数据标准ECO建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长朱敏认为，目前数据与工业行业的融合应用体现在三个方面：数据驱动研发创新效率提升、生产效率提升、产业链资源配置效率提升。在快速推进新型工业化的大背景下，工业数据已成为新型生产要素，数据规模迅速增加，数据产业链初步形成，数据与工业行业融合应用不断加深。
专家表示，近年来，我国数据要素市场加快速度进行发展，数据基础设施建设日趋完善，数据交易平台稳步增加，工业大数据市场加速增长。数据要素以其独特的技术经济优势特征，融入传统产业，赋能制造业技术创新、生产变革和市场拓展，将在促进制造业转型升级方面发挥关键作用。叶 子
前不久，中国地质大学逸夫博物馆作为科普场馆类入选2023年“国家自然资源科普基地”。
政府工作报告提出，“加强健康、养老等民生科学技术研发应用”“制定未来产业高质量发展规划，开辟量子技术、生命科学等新赛道”。
无论是颠覆性技术自身的创新突破，还是利用颠覆性研发技术新产品、实现新产品的大规模应用，不可能一蹴而就。大力推进颠覆性技术创新，创造更多新产品，催生更多新业态、新模式，发展新质生产力的新动能会更加强劲。
闫建斌是中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员，围绕紫杉醇生物合成及相关工作，他带领团队钻研了近10年。
相关研究成果日前以《单分子自由基中量子自旋转换的调控》为题发表于《自然·纳米技术》。
如何进一步打通区域协调发展“经络”？如何充分的发挥各地区比较优势，按照主体功能定位，积极融入和服务构建新发展格局？本刊特邀请代表委员进行探讨。
“新质生产力是创新起主导作用的先进生产力，特点是创新。从AI、工业互联网到大数据，纵观近年来全球经济稳步的增长的新引擎，无一不是科学技术创新引领推动生产力革新突破，进而催生新的产业形态。”中国科学院院士、兰州大学校长严纯华代表在接受本报记者专访时说。
当前，大模型和人工智能生成内容技术的商业应用正在加速落地，已成为数字化的经济领域的新兴起的产业之一，但与之相配套的政策仍不完备。建议政府、产业界、学术界和社会公众共同参与，构建安全完备的AI治理政策体系。
履职7年，中国科学院山西煤炭化学研究所研究员吕春祥代表年年都会提出碳纤维产业高质量发展的相关建议、议案，同时不断延伸履职触角。
今年的政府工作报告提出“加大种业振兴、农业关键核心技术攻关力度”“着眼促进农民增收，壮大乡村富民产业，发展新型农业经营主体和社会化服务，培养用好乡村人才”。
3月7日上午，北京人民大会堂上空，一群雨燕飞过蓝天，衔来春意渐浓的讯息。王路还提到，要坚持企业创新主体地位，形成新材料产业高质量发展的大布局等。她建议，逐步提升我国多层次长期资金市场的直接融资功能，为科技型公司可以提供全生命周期金融服务，加快培养复合型人才，推进信息服务平台建设。
中国科学院地球化学研究所研究员万泉代表表示，近年来，我们国家科技事业取得历史性成就，一些关键核心技术攻关取得新突破，科学技术创新对产业创新的支撑和引领作用日益增强。
过去一年，我国粮食产量再创新高，乡村产业高质量发展势头良好，科技和装备支撑稳步增强，农业绿色发展步伐加快。锚定建设农业强国目标，如何持续推动农业高水平发展？本刊特邀请代表委员畅谈观察和思考。
今年的政府工作报告提出，“着眼促进农民增收，壮大乡村富民产业，发展新型农业经营主体和社会化服务，培养用好乡村人才”。
2024年政府工作报告提出，“加大农村养老服务补短板力度”。据统计，我国60岁及以上农村老年人口达到或超过1.3亿人，占全国老年人口的46.4%，占全国农村人口的26.5%。农村养老是全社会养老服务体系建设的重要组成部分，也是我国基本养老服务体系建设的薄弱环节。
王德保透露，中心将聚焦国家重大战略需求，发挥河套合作区的区位优势，协同香港、面向全球，在河套合作区建设大湾区国创中心国际总部。
“主轴承的服役寿命与可靠性受到材料、设计、制造技术等多种关键因素制约，研制难度随尺寸增加而倍增。
为加大改造提升传统产业的力度，2023年，工业与信息化部、国家发展和改革委员会等八部门联合印发《关于加快传统制造业转变发展方式与经济转型的指导意见》。
文生视频、智能家居、智慧工厂……近年来，AI发展速度之快、应用场景范围之广备受瞩目。
月表可开采资源均赋存于月壤/月岩地层中，月球采矿是典型的多资源共采问题。
